有关二分查找的边界思考-创新互联

1、二分查找概念

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

2、二分查找简单实现

（1）左开右闭 【 ）

//非递归版本
int* BinarySearch(int *a,int n,int key)
{
	if (a==NULL||n==0)
	{
		return NULL;
	}
	//[)
	int left=0;
	int right=n;
	while(leftkey)
		{
			right=mid;     
			//如果写成right=mid+1 元素如果是a[0]=0，a[1]=1,要找1
			//left=0，right=1，mid=0
			//然后a[mid]<1,right=mid;此时找不到1，因为left=0;i--)
	{
		int *temp=BinarySearch(a,10,i);
		if(temp==NULL)
		{
			cout<<"NULL"<key)
        {
            return BinarySearch_R(a,n,key,left,mid);
        }
        else if(a[mid]=0;i--)
	{
		int *temp=BinarySearch_R(a,10,i,0,10);
		if(temp==NULL)
		{
			cout<<"NULL"<
（2）左闭右闭 【】
int* BinarySearch_C(int *a,int n,int key)
{
    if(a==NULL||n==0)
    {
        return NULL;
    }
    //[]
    int left=0;
    int right=n-1;
    while(left<=right)
    {
        int mid=left+(right-left)/2;
        if(a[mid]>key)
        {
            right=mid-1; //a[mid]的值已经判断过了
        }
        else if(a[mid]=0;i--)
	{
		int *temp=BinarySearch_C(a,10,i);
		if(temp==NULL)
		{
			cout<<"NULL"<key)
        {
            return BinarySearch_R(a,n,key,left,mid-1);
        }
        else if(a[mid]=0;i--)
	{
		int *temp=BinarySearch_CR(a,10,i,0,9);
		if(temp==NULL)
		{
			cout<<"NULL"<
题目：
正整数数组a[0], a[1], a[2], ···, a[n-1]，n可以很大，大到1000000000以上，但是数组中每个数都不超过100。现在要你求所有数的和。假设这些数已经全部读入内存，因而不用考虑读取的时间。希望你用最快的方法得到答案。
提示：二分。
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