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ChatGPT(对话生成技术)是一种机器学习技术,可以根据输入的文本,自动生成高质量的文本输出,它能够模仿人类的对话行为,使机器能够与人类进行自然的对话。
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ChatGPT技术的出现,确实会对底层程序员的就业有一定的影响。
由于它可以自动生成高质量的文本输出,传统的底层程序员,尤其是一些编写文本信息的底层程序员,将会受到一定程度的影响。
同时,ChatGPT技术也可以用来自动生成文本,这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。
然而,ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。
它可以模仿人类的对话行为,但也有很多不足之处,尤其是它在输出质量上的不足。
因此,底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作,以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。
自动化技术,包括人工智能,一直以来都在改变劳动力市场,导致一些工作被自动化,而另一些工作需要更高级别的技能。
因此, ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少,但同时也会带来新的工作机会,例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。
此外,人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。因此,即使在自动化技术的影响下,仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。
因此, ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业,但可能对一些具体的工作造成影响,需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。
此外,ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作,而只能取代其中的一部分,因此它不会导致底层程序员的大规模失业。
总而言之,ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响,但是不会导致底层程序员大规模失业。
底层程序员仍然需要运用其他技能,进行校对、一方面,ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务,减少他们花在这些任务上的时间,使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。
另一方面,ChatGPT也可以为底层程序员提供支持,帮助他们快速解决问题,使得项目的开发效率大大提升,为企业的发展做出积极贡献。
此外,借助ChatGPT,底层程序员可以更加容易地接触到新技术,从而更好地掌握专业知识,提高职业技能水平,为企业带来更多的利益。
总之,ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业,反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势,拥抱新技术,才能让底层程序员有更多的发展机会。
个人认为ChatGPT未来冲击最大的是咨询类业务,针对某项法律咨询,ChatGPT可以毫不费力地生成结论和依据,也可以生成普适性的初步法律文书,弥补了律师在记忆容量、学习广度和回复效率等方面的不足。虽然律师经验仍然无法被人工智能完全替换或获取,但人工智能的采集和整理信息确实可以解决相当部分的咨询需求。
不过,法律从业者的职能不会被人工智能完全取代,特别是诉讼、需要经验积累才能完成的非诉项目、与商业高度融合的法律合规及风险防控,而律师在经验、专业、沟通及判断能力上要远强于人工智能,其观点也更易于被同是人类的裁判者或审查机构工作人员所接受。
ChatGPT对于传统房地产行业研究的从业者具有很大的挑战,可能被。通常我们在做政策分析的时候,都会在结尾谈到对房地产市场的影响。如果ChatGPT能够准确地识别出关键词并进行判断,比如出现限购知道是收紧,出现限购取消能够识别放松的话,那么就能够在一定程度上取代分析师的角色。
而房地产专家在评论市场的时候,接收到的信息越多,对于问题的判断就会越全面,这一点与ChatGPT的逻辑是类似的,但ChatGPT所能接收到的信息量已经完全超出正常人的水平。不过如果房地产行业波动的情况较强,那么人工智能的掌握能力就会相对较弱,因为人工智能要基于非常稳定的数据才能够进行信息的分析,从这一点上看,人工智能也要得到国家以及产业经济层面的重视。
但思考人工智能的作用,并不一定要从替代的角度出发。反过来讲,人工智能也能够在信息汇总方面减少人们的精力支出,帮助研究人员更好地总结出行业的规律,虽然有挑战,但应该以更加积极乐观的心态去面对人工智能的发展。
ChatGPT可以代替人工做很多事情,比如它可以回答问题、编辑文案,甚至编程。由于ChatGPT具有非常强的功能,很多人担心它会使很多人失去工作,但事实上它只能取代部分人工操作,而无法完全取代人。。……之所以这样说,是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善,以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。
1,ChatGPT对于重复性工作的完成度较好,因此确实可以取代醋部分人的工作。
不可否认的是,ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码,并将其编写完成,这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面,ChatGPT确实比人工操作具备更高的效率,可以在这方面取代他们在这方面的工作。
2,ChatGPT编写的代码并不完善,因此无法完全取代人工操作。
虽然ChatGPT可以变写代码,但是目前来说它所编写的代码并不完善,甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说,对于普通人来说,ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说,却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代人工操作的,这个领域的工作依旧要靠人来完成。
3,由于ChatGPT创新能力不足,因此并不会取代人工操作。
需底层程序员相比,ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说,它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务,而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代人的工作,更不会导致大量失业的情况发生。……但是ChatGPT部分取代人的工作任务还是完全可能的,因此一部分人的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变,转而去做更具创新性的工作。
ChatGPT其实并没有创新性可言,其出圈的关键在于选对了落脚点。也有人认为,市场对于ChatGPT过于乐观了。
为此,本次CNMO推出了“聊聊ChatGPT”系列专题,旨在让大家更好、更全面地了解ChatGPT,而本文,要跟大家聊的是“这些行业会搭上顺风车”。
ChatGPT本质上是一个对话模型,主要以文字方式互动,不仅可以通过人与人自然对话的方式进行交互外,还可以处理相对复杂的语言,可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。ChatGPT亮相以来,被广泛应用在了聊天机器人、编写和调试计算机程序、文学相关领域的创作,更有甚者还用来写论文。可以看出,ChatGPT对各行各业都有所影响,那么哪些行业能抱上这根“大腿”呢?
ChatGPT让AI行业生机勃勃,在一定程度上也带动了自动驾驶行业、金融行业、翻译行业等发展。自动驾驶行业:毫末智行CEO顾维灏认为,ChatGPT的技术思路和自动驾驶认知决策的思路是不谋而合。他提出了人驾自监督认知大模型,让自动驾驶系统从人类反馈中学会选择和辨别,并稳定地输出最优解。
如果将ChatGPT作为车机系统,可为车辆提供语音识别、语音合成、对话处理等功能。目前汽车行业中较成熟的语音交互解决方案,识别率可以达到90%以上,但与ChatGPT相比还是差距过大。如果想让系统理解我们说的话,就得运用到NLP(自然语言处理)技术,而ChatGPT目前是自然语言类的天花板。如果将ChatGPT用于车机系统,一方面可以让车机更容易理解“长难句”,让驾驶更具趣味性
金融行业:招商银行此前发布了一篇名为《亲情信用卡温暖上市,ChatGPT首次诠释“人生逆旅,亲情无价”》的推文,被认为是金融行业首次尝试与ChatGPT搭档生产的宣传稿件。ChatGPT背后的“金主”——微软,曾在发布会上演示了全新功能——财报分析。微软在Edge浏览器打开了GAP公司15页的三季度财报PDF,利用ChatGPT实时总结核心点,并于Lululemon三季度财报做对比,各项指标对比结果飞速呈现。可以预见,ChatGPT如果用于金融领域,可以极大提高效率,减少出错。
翻译行业:随着全球化的加深,企业和个人越来越需要在全球范围内进行业务,这将导致对翻译和本地化服务的需求增加。ChatGPT在翻译行业属实“专业对口”,一来可以减少翻译人员的工作量,提高翻译效率;二来可以学习翻译历史数据,在此基础上生成翻译,改善翻译质量;三来由于ChatGPT可以自动完成翻译,可以降低翻译公司的人力成本。
ChatGPT的未来
ChatGPT的优势在于,可以做到用人们能理解的方式解释概念、传递事实,甚至还有“自己的想法”,但也存在着局限性。由于ChatGPT的能力上限是由奖励模型决定的,需要大量的语料来拟合真实世界,因此可能会出现“创造不存在的知识”等低级错误。
ChatGPT的发展离不开技术的应用和商业化,必须先聚焦于资源、资金高度集中和技术应用性强的特定领域。例如应用于实现自动化办公,由于需求量大,或许可能成为技术应用首先发展的领域。