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1、一般来说,最慢的在数据库处理。首先优化数据库sql、其次优化数据库结构设计、再次优化程序代码逻辑、最后优化业务逻辑。这些搞定之后,就需要其他东西配合。比如nosql,将数据库热查询放入内存缓存,将数据库并发写入用队列。
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2、建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
3、PHP 3 以上版本,使用pthreads PHP扩展,可以使PHP真正地支持多线程。多线程在处理重复性的循环任务,能够大大缩短程序执行时间。
4、并发请求之间的内存是完全隔离的,大多数情况下你可以完全用单并发的情况来考虑多并发的问题。php里面没有真正的静态类这个概念,因为你创建的所有东西在请求结束之后都将消失干净。
5、并发读方面,多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。
6、Webserver (Nginx) :这一层是可以轻松分布式部署的,结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速,结合LVS很容易实现负载均衡。
通过页面静态化的例子中,我们可以知道将“缓存”搭建在Web机器本机是不好维护的,会带来更多问题(实际上,通过PHP的apc拓展,可通过Key/value操作Web服务器的本机内存)。因此,我们选择搭建的内存缓存服务,也必须是一个独立的服务。
使用缓存,比如memcache,redis,因为它们是在内存中运行,所以处理数据,返回数据非常快,所以可以应对高并发。
并发读方面,多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。
和php关系并不大,和web服务软件和数据库连接关系最大,所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g双核,2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的,是数据库这块,中间一定要有缓存,memcache是个不错选择。
PHP支持高并发很多时候不是光靠PHP的。
PHP处理节点:一个节点其实就是一个监听特定端口的系统进程,webserver的请求通过负载均衡器(我用的AWS的loadbalancer)进行分发,很好实现分布式和负载均衡。
建立数据库连接池服务,有很多实现的方式,PHP的话,我推荐使用swoole(PHP的一个网络通讯拓展)来实现。
并发指的是:相同的时间内,能处理更多的请求。所以,解决方案就是优化请求的响应时间。一般来说,最慢的在数据库处理。首先优化数据库sql、其次优化数据库结构设计、再次优化程序代码逻辑、最后优化业务逻辑。
可以采用数据库缓存、事务缓存等技巧。还可以从架构上把事务做合理的分配,花钱扩充你的硬件设施等。比如,阿里巴巴从最初的1台电脑逐步扩充到过万台电脑了。
并发读方面,多用内存缓存。减少数据库查询次数。多加几台数据库从服务器。
要实现每秒5000个并发请求接口,可以结合以下几种方案: 多进程或多线程:使用PHP的pcntl、pthreads等扩展库,创建多个进程或线程,每个进程或线程负责处理一部分请求。
和php关系并不大,和web服务软件和数据库连接关系最大,所以是web服务端采用nginx+fpm+apc or xcache,能在2g双核,2g内存下处理10000左右的并发。但最重要的,是数据库这块,中间一定要有缓存,memcache是个不错选择。