Python中下划线的含义都有什么-创新互联

本篇文章为大家展示了Python中下划线的含义都有什么，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

1.单前导下划线_var

当涉及到变量和方法名称时，单个下划线前缀有一个约定俗成的含义。它是对程序员的一个提示-意味着Python社区一致认为它应该是什么意思，但程序的行为不受影响。

下划线前缀的含义是告知其他程序员：以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。该约定在PEP8中有定义。

这不是Python强制规定的。Python不像Java那样在"私有"和"公共"变量之间有很强的区别。这就像有人提出了一个小小的下划线警告标志，说：

"嘿，这不是真的要成为类的公共接口的一部分。不去管它就好。"

看看下面的例子：

classTest:

def__init__(self):

self.foo=11

self._bar=23

如果你实例化此类，并尝试访问在__init__构造函数中定义的foo和_bar属性，会发生什么情况？让我们来看看：

>>>t=Test()

>>>t.foo

11

>>>t._bar

23

你会看到_bar中的单个下划线并没有阻止我们"进入"类并访问该变量的值。

这是因为Python中的单个下划线前缀仅仅是一个约定-至少相对于变量和方法名而言。

但是，前导下划线的确会影响从模块中导入名称的方式。

假设你在一个名为my_module的模块中有以下代码：

#Thisismy_module.py:

defexternal_func():

return23

def_internal_func():

return42

现在，如果使用通配符从模块中导入所有名称，则Python不会导入带有前导下划线的名称（除非模块定义了覆盖此行为的__all__列表）：

>>>frommy_moduleimport*

>>>external_func()

23

>>>_internal_func()

NameError:"name'_internal_func'isnotdefined"

顺便说一下，应该避免通配符导入，因为它们使名称空间中存在哪些名称不清楚。为了清楚起见，坚持常规导入更好。

与通配符导入不同，常规导入不受前导单个下划线命名约定的影响：

>>>importmy_module

>>>my_module.external_func()

23

>>>my_module._internal_func()

42

我知道这一点可能有点令人困惑。如果你遵循PEP8推荐，避免通配符导入，那么你真正需要记住的只有这个：

单个下划线是一个Python命名约定，表示这个名称是供内部使用的。它通常不由Python解释器强制执行，仅仅作为一种对程序员的提示。

2.单末尾下划线var_

有时候，一个变量的最合适的名称已经被一个关键字所占用。因此，像class或def这样的名称不能用作Python中的变量名称。在这种情况下，你可以附加一个下划线来解决命名冲突：

>>>defmake_object(name,class):

SyntaxError:"invalidsyntax"

>>>defmake_object(name,class_):

...pass

总之，单个末尾下划线（后缀）是一个约定，用来避免与Python关键字产生命名冲突。PEP8解释了这个约定。

3.双前导下划线__var

到目前为止，我们所涉及的所有命名模式的含义，来自于已达成共识的约定。而对于以双下划线开头的Python类的属性（包括变量和方法），情况就有点不同了。

双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突。

这也叫做名称修饰（namemangling）-解释器更改变量的名称，以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。

我知道这听起来很抽象。因此，我组合了一个小小的代码示例来予以说明：

classTest:

def__init__(self):

self.foo=11

self._bar=23

self.__baz=23

让我们用内置的dir()函数来看看这个对象的属性：

>>>t=Test()

>>>dir(t)

['_Test__baz','__class__','__delattr__','__dict__','__dir__',

'__doc__','__eq__','__format__','__ge__','__getattribute__',

'__gt__','__hash__','__init__','__le__','__lt__','__module__',

'__ne__','__new__','__reduce__','__reduce_ex__','__repr__',

'__setattr__','__sizeof__','__str__','__subclasshook__',

'__weakref__','_bar','foo']

以上是这个对象属性的列表。让我们来看看这个列表，并寻找我们的原始变量名称foo，_bar和__baz-我保证你会注意到一些有趣的变化。

self.foo变量在属性列表中显示为未修改为foo。

self._bar的行为方式相同-它以_bar的形式显示在类上。就像我之前说过的，在这种情况下，前导下划线仅仅是一个约定。给程序员一个提示而已。然而，对于self.__baz而言，情况看起来有点不同。当你在该列表中搜索__baz时，你会看不到有这个名字的变量。

__baz出什么情况了？

如果你仔细观察，你会看到此对象上有一个名为_Test__baz的属性。这就是Python解释器所做的名称修饰。它这样做是为了防止变量在子类中被重写。

上述内容就是Python中下划线的含义都有什么，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。