Django集成搜索引擎Elasticserach的方法示例-创新互联

1.背景

当用户在搜索框输入关键字后，我们要为用户提供相关的搜索结果。可以选择使用模糊查询 like 关键字实现，但是 like 关键字的效率极低。查询需要在多个字段中进行，使用 like 关键字也不方便,另外分词的效果也不理想。

全文检索方案

• 全文检索即在指定的任意字段中进行检索查询。
• 全文检索方案需要配合搜索引擎来实现。

搜索引擎原理

• 搜索引擎 进行全文检索时，会对数据库中的数据进行一遍预处理，单独建立起一份 索引结构数据 。
• 索引结构数据 类似字典的索引检索页 ，里面包含了关键词与词条的对应关系，并记录词条的位置。
• 搜索引擎进行全文检索时，将 关键字在索引数据中进行快速对比查找，进而找到数据的真实存储位置 。

2.Elasticsearch介绍

实现全文检索的搜索引擎，选的是 Elasticsearch 。

• Elasticsearch 是用 Java 实现的，开源的搜索引擎。
• 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github等都采用它。
• Elasticsearch 的底层是开源库Lucene。但是，没法直接使用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。

分词说明

搜索引擎在对数据构建索引时，需要进行分词处理。

分词是指将一句话拆解成 多个单字 或 词 ，这些字或词便是这句话的关键词。

Elasticsearch 不支持对中文进行分词建立索引，需要配合扩展 elasticsearch-analysis-ik 来实现中文分词处理。

3.集成Elasticsearch

3.1. Haystack介绍和安装配置

• Haystack 是在Django中对接搜索引擎的框架，搭建了用户和搜索引擎之间的沟通桥梁。
  • 我们在Django中可以通过使用 Haystack 来调用 Elasticsearch 搜索引擎。
• Haystack 可以在不修改代码的情况下使用不同的搜索后端（比如 Elasticsearch 、 Whoosh 、 Solr 等等）。

Haystack安装

$ pip install django-haystack
$ pip install elasticsearch==2.4.1