新网创想网站建设,新征程启航
为企业提供网站建设、域名注册、服务器等服务
这篇文章主要为大家展示了“pandas.dataframe按行索引表达式选取的示例分析”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“pandas.dataframe按行索引表达式选取的示例分析”这篇文章吧。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名申请、网络空间、营销软件、网站建设、临澧网站维护、网站推广。需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割,这里用到了列表表达式和dataframe.iloc
先生成索引列表:
index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]
在dataframe中选取
sample_df = df.iloc[index_list]
合起来
sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]
以上是“pandas.dataframe按行索引表达式选取的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!