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前两篇博文分别介绍了图像的边缘检测和轮廓检测,本文接着介绍图像的轮廓检测和轮廓外接矩形:
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// extract_contours.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include#include using namespace cv; using namespace std; int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //load src image string img_name="..\\image_norm\\71253.jpg"; Mat image=imread(img_name); imshow("src_image",image); cvWaitKey(0); //convert into gray image Mat gray(image.size(),CV_8U); cvtColor(image,gray,CV_BGR2GRAY); imshow("gray",gray); cvWaitKey(0); //convert into bin image threshold(gray,gray,128,255,THRESH_BINARY);//转换成2值图像 imshow("binary",gray); cvWaitKey(0); // Detecting contours vector > contours; //定义轮廓集合 vector hierarchy; findContours(gray, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);//CV_RETR_EXTERNAL只检测外部轮廓 // draw black contours on white image Mat result(gray.size(),CV_8U,Scalar(255)); int index = 0; for (; index >= 0; index = hierarchy[index][0]) //hierarchy[index][0]表示后一个轮廓 { Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255); drawContours(result, contours, index, Scalar(0), 1, 8, hierarchy);//描绘字符的外轮廓 Rect rect = boundingRect(contours[index]);//检测外轮廓 rectangle(result, rect, Scalar(0,0,255), 3);//对外轮廓加矩形框 } imshow("Contours on white image",result); cvWaitKey(0); //draw contours on the original image Mat original=imread(img_name); int index_ori = 0; for (; index_ori >= 0; index_ori = hierarchy[index_ori][0]) { Scalar color(rand() & 255, rand() & 255, rand() & 255); //描绘字符的外轮廓 drawContours(original,contours,index_ori,Scalar(255),1,8, hierarchy); Rect rect = boundingRect(contours[index_ori]);//检测外轮廓 //对外轮廓加加矩形框 rectangle(original, rect, Scalar(0,0,255), 3); } //print contours info cout<<"The number of external contours:"< 另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
当前题目:OpenCV实现图像轮廓检测以及外接矩形-创新互联
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