从运行效率与开发效率比较Python和C++的示例分析-创新互联

这篇文章主要介绍从运行效率与开发效率比较Python和C++的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

1、运行效率：C++ >> Python

Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑，但一般情况下，比如反转和合并两个字符串，Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。

首先，Python东西比C++多，经过了更多层，Python中甚至连数字都是object !!!

其次，Python是解释执行的，和物理机CPU之间多了解释器这层，而C++是编译执行的，直接就是机器码，编译的时候编译器又可以进行一些优化。

所以运行效率上没得比。

2、开发效率：Python >> C++

Python一两句代码就搞定的东西，C++往往要写一大堆。用C++解析下Json你就明白了，很可能好几天过去了，你还在调bug，刚调好bug又内存泄漏了，再试试Python你会爽得不要不要的。

开发效率上，Python要比C++快很多，所以说："人生苦短，我用Python"。

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