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这篇文章将为大家详细讲解有关django中上传csv文件并进行入库处理的示例,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
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提到导入,那一般有二个方法,一个是在前端上传完后存储在服务器上的某个目录里,然后读取文件进行分析处理。
另一种是上传文件后直接读取文件内容而不存储在服务器上,这二种方法都可以实现我们得目的,这篇主要是讨论的后面这种。
上传文件,首先我们建一个html文件,内容代码如下:
这些都是基本的Html,只要主要enctype=”multipart/form-data”这个参数就可以,其它无特别说明。
展示如图:
加入路由,
url(r'^upload/csv/$', views.upload_csv, name='upload_csv'),
那接下来就是处理上传的文件并入库了,这个代码在views.py文件里,代码如下:
def upload_csv(request): data = {} if "GET" == request.method: return render(request, "myapp/upload_csv.html", data) # if not GET, then proceed try: csv_file = request.FILES["csv_file"] if not csv_file.name.endswith('.csv'): messages.error(request,'File is not CSV type') return HttpResponseRedirect(reverse("myapp:upload_csv")) #if file is too large, return if csv_file.multiple_chunks(): messages.error(request,"Uploaded file is too big (%.2f MB)." % (csv_file.size/(1000*1000),)) return HttpResponseRedirect(reverse("myapp:upload_csv")) file_data = csv_file.read().decode("utf-8") lines = file_data.split("\n") #loop over the lines and save them in db. If error , store as string and then display for line in lines: fields = line.split(",") data_dict = {} data_dict["name"] = fields[0] data_dict["start_date_time"] = fields[1] data_dict["end_date_time"] = fields[2] data_dict["notes"] = fields[3] try: form = EventsForm(data_dict) if form.is_valid(): form.save() else: logging.getLogger("error_logger").error(form.errors.as_json()) except Exception as e: logging.getLogger("error_logger").error(repr(e)) pass except Exception as e: logging.getLogger("error_logger").error("Unable to upload file. "+repr(e)) messages.error(request,"Unable to upload file. "+repr(e)) return HttpResponseRedirect(reverse("myapp:upload_csv"))
代码解释:
最开始判断如果是get请求直接渲染upload_csv.html文件,如果是post请求那么进行分析处理,首先是检查文件名是否是以csv结尾的,如果是就处理,不是就提示错误信息,再就是检查下上传文件的大小,其实这些检查也还好,如果是自己整理的表导入基本也不用做这些检查了,如果是有多人操作这些检查就有必要了,然后开始循环迭代文件行,内容是以逗号分隔,这里假设就是4列,如果你的表格列很多可以做修改,最后保存入库,如果有错误就记录错误信息到日志文件中。
至此我们需要的功能就完成了,虽然简单但非常实用。
关于“django中上传csv文件并进行入库处理的示例”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。