Pyspark获取并处理RDD数据代码实例-创新互联

弹性分布式数据集（RDD）是一组不可变的JVM对象的分布集，可以用于执行高速运算，它是Apache Spark的核心。

在pyspark中获取和处理RDD数据集的方法如下：

1. 首先是导入库和环境配置（本测试在linux的pycharm上完成）

import os
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql.session import SparkSession
os.environ["PYSPARK_PYTHON"]="/usr/bin/python3"
conf = SparkConf().setAppName('test_rdd')
sc = SparkContext('local', 'test', conf=conf)
spark = SparkSession(sc)

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